Uji Normalitas Data dengan Kolmogorov Smirnov

Jika Anda Belajar Statistika tentu Anda sering mendengar tentang Distribusi Normal. Asumsi data berdistribusi normal banyak digunakan ketika kita akan melakukan suatu uji statistik. Pertanyaannya adalah bagaimana kita bisa tahu apakah asumsi ini dipenuhi atau tidak? Jawabannya adalah dengan melakukan Uji Normalitas.

Uji Normalitas digunakan untuk mengetahui apakah populasi data berdistribusi normal atau tidak. Jika analisis menggunakan metode parametrik, maka persyaratan normalitas harus terpenuhi yaitu data berasal dari distribusi yang normal. Jika data tidak berdistribusi normal, maka metode yang digunakan adalah statistik non parametrik.

Dalam contoh kali ini kita akan menggunakan Uji Kolmogorov-Smirnov dengan menggunakan taraf signifikansi 0,05 (5%). Data dinyatakan berdistribusi normal jika signifikansi (sig) lebih besar dari 0,05 (5%).

Contoh kasus:

Seorang Mahasiswa bernama Akmal melakukan penelitian tentang faktor-faktor yang mempengaruhi harga saham pada perusahaan di BEJ. Data-data yang di dapat berupa data rasio dan ditabulasikan sebagai berikut:

Akmal ingin mengetahui bagaimana distribusi data dari PER, ROI dan Harga Saham. Akmal dalam menganalisis data menggunakan program SPSS dan berikut ini langkah-langkahnya :

  • Masuk program SPSS
  • Klik variable view pada SPSS data editor
  • Pada kolom Name ketik Y, kolom Name pada baris kedua ketik X1, dan pada kolom Name baris ketiga ketik X2.
  • Pada kolom Label, untuk kolom pada baris pertama ketik Harga Saham, untuk kolom pada baris kedua ketik PER, dan terakhir ketik ROI.
  • Untuk kolom-kolom lainnya boleh dihiraukan (isian default)
  • Buka data view pada SPSS data editor, maka didapat kolom variabel Y, X1, dan X2
  • Ketikkan data sesuai dengan variabelnya
  • Klik Analyze – Deskriptive Statistics – Explore
  • Klik variabel Harga saham, PER, dan ROI dan masukkan ke kotak Dependent List
  • Klik Plots
  • Klik Normality plots with tests, kemudian klik Continue
  • Klik OK, maka hasil output yang didapat pada kolom Test of Normality adalah sebagai berikut:

Dari hasil di atas kita lihat pada kolom Kolmogorov-Smirnov dan dapat diketahui bahwa nilai signifikansi untuk harga saham sebesar 0,05; untuk PER sebesar 0,200; dan untuk ROI sebesar 0,200. Karena signifikansi untuk seluruh variabel lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data pada variabel harga saham, PER, dan ROI berdistribusi normal.

Setelah membaca tulisan ini, sekarang Anda sudah bisa bagaimana melakukan Uji Normalitas.
Semoga bermanfaat 🙂

Sumber

Yuk Share Sekarang !

Add a Comment