8. Metode Sampling

Hai, teman-teman. Kali ini saya ingin berbagi mengenai Metode Sampling. Semoga ringkasan materi ini bermanfaat dan selamat belajar 🙂

A. Ada beberapa alasan untuk melakukan sampling dari sebuah populasi

  • Hasil dari sampel cukup untuk menaksir nilai dari parameter populasi dengan demikian dapat menghemat waktu dan uang
  • Memakan waktu lama untuk menghubungi semua anggota populasi
  • Tidak memungkinkan untuk memeriksa atau menemukan seluruh anggota populasi
  • Biaya penelitian untuk semua data populasi dapat menjadi hambatan

B. Dalam sebuah sampel yang tidak bias, seluruh anggota populasi mempunyai kesempatan untuk terpilih menjadi sampel. Ada beberapa pilihan metode sampling :

  • Sampel acak sederhana, dimana  semua anggota populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi sampel
  • Sampel sistematis, dimana sebuah titik awal dipilih secara acak dan selanjutnya setiap item ke-k dipilih untuk menjadi sampel
  • Sampel bertingkat, dimana populasi dibagi ke dalam beberapa kelompok yang disebut strata dan kemudian sebuah sampel acak dipilih dari setiap strata
  • Sampling kluster, dimana populasi dibagi ke dalam beberapa unit primer, kemudian sampel diambil dari unit primer tersebut

C. Kesalahan sampling adalah selisih antara suatu parameter populasi dengan suatu statistik sampel.

D. Distribusi sampling dari rata-rata sampel adalah distribusi probabilitas seluruh rata-rata sampel dengan ukuran yang sama.

  • Untuk sampel dengan ukuran yang telah ditentukan, rata-rata seluruh rata-rata sampel yang mungkin dari sebuah populasi sama dengan rata-rata populasi
  • Tidak terdapat banyak variasi dalam distribusi dari rata-rata sampel dibandingkan dengan distribusi populasi
  • Kesalahan standar dari pengukuran rata-rata bervariasi dalam distribusi sampling dari rata-rata sampel. Rumus untuk mencari kesalahan standar adalah :

\sigma_{\bar{X}} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}

  • Jika populasi mengikuti distribusi normal maka distribusi sampling dari rata-rata sampel juga akan mengikuti distribusi normal untuk setiap ukuran sampel. Untuk menentukan probabilitas dari rata-rata sampel yang surut dalam setiap bagian tertentu, gunakan rumus sbb :

Z = \frac{\bar{X}-\mu}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}}}

Jika Anda kesulitan dalam memahami pelajaran statistika, yuk belajar bersama kami. Kami akan membantu Anda dengan cara belajar secara privat bersama pengajar yang kompeten di bidangnya.

Info lengkap silahkan KLIK di sini –> www.belajarstatistika.com

Yuk Share Sekarang !

Add a Comment