7. Distribusi Peluang Kontinu

Distribusi Peluang Kontinu yang paling sering digunakan adalah Distribusi Normal. Distribusi Normal ditentukan oleh dua parameter yaitu rata-rata dan simpangan baku dengan rumus sbb :

P(X) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}e^{-\frac{(X-\mu)^2}{2\sigma^2}}\quad dimana \quad \mu = rata-rata \quad dan \quad \sigma = simpangan \quad baku

Distribusi Normal memiliki ciri-ciri sebagai berikut :

    • Berbentuk lonceng dan memiliki satu puncak pada bagian tengah distribusi
    • Distribusinya simetris
  • Asimtotik artinya kurvanya mendekati tetapi tidak pernah menyentuh sumbu-X

Distribusi Normal Baku adalah bentuk khusus dari Distribusi Normal dengan ciri-ciri :

  • Memiliki Nilai Rata-rata = 0 dan Simpangan Baku = 1
  • Semua Distribusi Normal dapat diubah menjadi Distribusi Norma Baku dengan menggunakan rumus berikut :

Z = \frac{(X-\mu)} {\sigma}

Pendekatan Distribusi Normal bisa digunakan untuk menghitung peluang Distribusi Binomial dengan syarat :

    • Jumlah pengamatan relatif besar
    • Memenuhi syarat binomial
  • Rumus Nilai Normal untuk pendekatan Binomial :

Z = \frac{(X-np)} {\sqrt{n.p.q}}

  • Faktor koreksi diperlukan dari Distribusi Binomial yang Diskrit menjadi Distribusi Normal yang Kontinu dengan menambah atau mengurangi 0.5 terhadap nilai X.

Jika Anda kesulitan dalam memahami pelajaran statistika, yuk belajar bersama kami. Kami akan membantu Anda dengan cara belajar secara privat bersama pengajar yang kompeten di bidangnya.

Info lengkap silahkan KLIK di sini –> www.belajarstatistika.com

Yuk Share Sekarang !

Add a Comment