10. Uji T – Uji Hipotesis Rata-rata 2 Populasi

Banyak penelitian yang memerlukan perbandingan antara dua populasi. Misalnya membandingkan hasil belajar, daya kerja suatu obat, dsb. Maka akan digunakan dasar distribusi sampling mengenai selisih statistik, misalnya selisih rata-rata dan selisih proporsi.

Misalkan diketahui dua populasi, keduanya berdistribusi normal dengan rata-rata dan simpangan baku masing-masing  \mu_1 dan \sigma_1  untuk populasi pertama, \mu_2 dan \sigma_2 untuk populasi kedua.

Secara independen diambil sebuah sampel acak dengan ukuran  dan dari masing-masing populasi. Rata-rata dan simpangan baku dari sampel-sampel itu berturut-turut \Bar{x}_1 ,s_1 ,dan \Bar{x}_2 ,s_2 yang akan diuji adalah mengenai rata-rata \mu_1 dan \mu_2

Dalam hal \sigma_1 = \sigma_2 = \sigma tetapi \sigma tidak diketahui

Langkah pengujian hipotesisnya sebagai berikut :

1. Hipotesis pengujian untuk uji dua sisi

\mu_1 = \mu_2 \\ \mu_1 \neq \mu_2

2. Tentukan besarnya taraf  signifikansi  \alpha

3. Kriteria pengujian

Terima H_0 jika -t_{\frac{\alpha}{2},dk} \le t \le t_{\frac{\alpha}{2},dk} selainnya tolak H_0

dimana t_{\frac{\alpha}{2},dk} diperoleh dari daftar distribusi t (distribusi Student) dengan derajat kebebasan dk = n_1+n_2-2

4. Statistik hitung berdasarkan data penelitian (sampel) yang diambil.

5. Menarik kesimpulan berdasarkan hasil 3 dan 4.

Jika Anda kesulitan dalam memahami pelajaran statistika, yuk belajar bersama kami. Kami akan membantu Anda dengan cara belajar secara privat bersama pengajar yang kompeten di bidangnya.

Info lengkap silahkan KLIK di sini –> www.belajarstatistika.com

Selamat belajar ^_^

Silahkan dishare. Semoga bermanfaat.

Yuk Share Sekarang !